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机构名称：
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生成模型（例如大语言模型（LLMS））被广泛用作代码副本，并用于整个程序生成。但是，他们生成的程序通常在集成方面具有可疑的正确性，安全性和可靠性，因为它们可能不遵循用户要求，不正确和/或毫无意义的输出，甚至包含语义/语法错误 - 总体称为LLM幻觉。在这项工作中，我们介绍了几种类型的代码Hal-Lucination。我们已经使用LLM手动生成了此类幻觉代码。我们还提出了一种技术 - Halltrigger，以展示产生任意代码幻觉的有效方法。我们的方法利用了3个不同的LLM的动态属性到工艺提示，可以成功地触发模型幻觉，而无需访问模型体系结构或参数。受欢迎的黑盒模型的结果表明，Halltrigger确实是有效的，而普遍的LLM幻觉对软件开发产生了巨大影响。
arxiv：2407.04831v2 [cs.ai] 2024年8月8日
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